Zmienną jest czas, z uwagi na szereg, ustalimy sobie wartości środkowe, które je reprezentują. Dlatego mamy populację złożoną ze:
12 elementów o wartości 0,5
15 elementów o wartości 1,5
20 elementów o wartości 2,5
10 elementów o wartości 3,5
5 elementów o wartości 4,5
7 elementów o wartości 5,5
9 elementów o wartości 6,5
Dla przyjętego poziomu ufności [tex]0,99=1-\alpha[/tex] oraz przy założeniu rozkładu normalnego cechy, zakres ten obejmuje: [tex]x\in \mu[/tex] ±[tex]3\sigma[/tex]. Dlatego trzeba obliczyć odchylenie standardowe:
[tex]\sqrt{\sigma^2} =\sqrt{\frac{a_1(\mu-x_1)^2+a_2(\mu-x_2)^2+...+a_n(\mu-x_n)^2}{\sum a-1} }[/tex] gdzie [tex]\mu=\frac{a_1x_1+a_2x_2+...+a_nx_n}{\sum a}[/tex], korzystając z Excela możemy łatwo podliczyć:
[tex]\mu=\frac{12\cdot0,5+15\cdot1,5+20\cdot2,5+10\cdot3,5+5\cdot4,5+7\cdot5,5+9\cdot6,5}{12+15+20+10+5+7+9} =\frac{233}{78}[/tex] ≈ 2,99
[tex]\sqrt{\sigma^2}[/tex] ≈ 1,91 więc [tex]3\sigma=5,74[/tex], zatem: [tex]x\in[0;8,72][/tex] na podstawie te próby
